「並不是所有的Medical AI都非得是醫療器材，若沒有跟病患收費，也沒有強調療效，而且也沒有進入病患體內，僅供醫生參考之用，醫院願意使用，還是會有商業價值。」葉肇元特別強調。
葉肇元補充說道，AI產品若要取得醫材許可證，可能墊高研發成本，若將其反映在售價，產品有可能因此不太容易賣出去。據了解，美國的Paige拿到美國食品藥物管理局（FDA）第一個數位病理醫材許可證後，因為研發與取證成本過高，產品根本賺不了什麼錢。
雲象目前手上的AI產品取證雖然不超過10個，但公司在國際上受到矚目的程度，卻不輸許多取證超過2位數的同業。葉肇元透露，數位病理AI雖然是雲象主要收入來源，但雲象引起市場高度關注，卻是來自血液病理的骨髓抹片AI。此產品開發難度很高，所以話題性非常強，受到醫生關注程度也高，某些醫學中心的院長，就因此對雲象留下深刻印象。「骨隨抹片AI是一個很難做的AI，對客戶開發有畫龍點睛的效果！」葉肇元說。
事實上，骨髓抹片AI不只打開雲象的市場知名度，也把雲象推向國際市場。葉肇元表示，新冠疫情期間，雲象以骨髓抹片AI參加了一場歐洲血液病理協會的線上展覽，讓許多醫生留下深刻印象；其中，有某家德國醫院的血液病理醫生發現雲象也有開發數位病理AI產品，後來這家醫院要做數位轉型時，便主動E-Mail邀請雲象投標，雲象也順利得標。
Medical AI的市場開發非常仰賴口耳相傳。葉肇元表示，贏得上述標案後，客戶又把我們介紹給其他客戶，雲象就這樣順利在德國打下江山。
葉肇元驕傲地說，德國醫學中心等級的醫院，目前有四家開始導入數位化，雲象擊敗飛利浦（PHILIPS）等醫材巨鱷，拿下其中3家的訂單。事實上，如果以近期市場新的建置案計算，雲象很可能已經是全球數位病理影像系統TOP 5的廠商，在德國與日本更有可能是TOP 2。
展望未來，葉肇元指出，病理AI持續在進步，而且建置的規模會持續擴大，隨著數位影像資料越存越多，將會產生儲存的需求。雲象背後有整個廣達集團硬體的支援，公司可找IDC廠商租機房，由廣達集團提供伺服器，投入數位病理相關的雲端服務。反觀，飛利浦並不熟悉資料中心的業務、生態，只能去買HPE的電腦伺服器，先被品牌賺一手，成本競爭力就輸給雲象一大截。
